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🪄 Power Design Proposal for GPU Server
AI나 ML(Machine Learning) 등 High Performance Computing 작업을 위한 전산시스템 도입이 활발해 지면서, 이들 GPU Server 장비들이 안정적으로 운영될 수 있는 전산 인프라 구성의 필요성 대두되고 있습니다. 그러나 기존에 운영 중인 전산 인프라에서의 GPU Server 운영 환경 구축 시 인프라 설비 요구조건의 큰 차이로 인해 많은 제약 및 한계에 직면하고 있는 게 사실입니다.
디포그는 GPU Server를 도입하고자 하는 기업 또는 기관들이 GPU Server가 요구하는 운영 조건을 충족하고 안정적으로 운영될 수 있는 인프라 설비를 쉽고, 효율적으로 구성할 수 있는 Total Solution Guide 를 제시하고자 합니다.
📌 목적
- 주력으로 사용되고 있는 NVIDIA DGX Server 군의 인프라 요구 조건을 분석하여 구축 대상 Site의 인프라 설비의 적용 가능 여부 판단
- 다양한 인프라 설비 환경을 가진 대상 사이트에 적용 가능한 GPU Server용 Total 인프라 Solution 제시
📌 대상
- GPU Server 구성을 위한 적절한 환경 구축이 필요한 기관 및 기업
- 기존 전산실을 활용한 GPU Server 운영 환경 구성에서의 제약이나 한계를 극복할 수 있는 방안을 필요로 하는 기관 및 기업
- GPU Server 운영 환경에 대한 정확한 해석과 근거에 기반한 환경 구성 계획에 대한 적정성을 확인하고자 하는 기관 및 기업
✏️
1. Overview
2. GPU Server 운영 환경 주요 이슈
2.1 Trouble Shooting : 전원 분전 회로 구성 방안
2.2 Trouble Shooting : Cooling Type별 구성 방안
3. Power Design For NVIDIA GPU Server
3.1 DGX A100
3.2 DGX H100
4. Case Studies
4.1 기존 전산실 활용
4.2 독립 전산 환경 구축
5. Why DEFOG
6. Our Solutions
자세한 사항은 첨부된 파일을 다운로드하여 확인해 주세요. :)
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